基本情報技術者試験 平成31年度 春期 午前 問30

ビッグデータ、キーバリューストアについての問題。

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基本情報技術者試験

平成31年度 春期 午前 問30

ビッグデータの処理で使われるキーバリューストアの説明として、適切なものはどれか。

ア

"ノード" 、"リレーションシップ"、"プロパティ" の 3 要素によってノード間の関係性を表現する。

イ

1 件分のデータを "ドキュメント" と呼び、個々のドキュメントのデータ構造は自由であって、データを追加する都度変えることができる。

ウ

集合論に基づいて、行と列から成る 2 次元の表で表現する。

エ

任意の保存したいデータと、そのデータを一意に識別できる値を組みとして保存する。

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解説

ビッグデータに関しての問題。最近の流行り。

キーバリューストア（key value store） 

key（キー、鍵、識別子）と value（値、価値、データ）を保存する store。

任意の保存したいデータ（= value）と、そのデータを一意に識別できる値（= key）を組みとして（store）に保存する。

ということで問題の正解は選択肢エ。

価値のあるデータそのものと、そのデータを取り出す時の値を組みにして保管するデータベースになる。

この様に構造は非常に単純なので、大量のデータが溜まってきても比較的高速に処理ができ、ビッグデータの管理によく利用される。

近頃はビッグデータの活用で身の回りのシステムからの提案（レコメンド）が多くなった。

興味をひかれる提案もちゃんとあるが、たまにどう分析した結果なのかわからない提案もある。

鹿狩りの肉（血痕付き）とか提案されても。思わずクリックしてしまったけど、肉に散弾が残っているかもしれません、とかどうしろと。

（レストランのジビエ料理とかで需要あるらしい。なんでもあるな楽天。）

 骨も無駄なく販売されている。

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他の選択肢も簡単に説明。

この手の問題は正解をピンポイントで知っていなくても、別のことを書いている不正解の選択肢を 3 つ除外できれば回答できる。

なので、不正解の内容についても勉強しておくと役に立つ。

選択肢ア「"ノード" 、"リレーションシップ"、"プロパティ" の 3 要素によってノード間の関係性を表現する」はグラフデータベースのこと。

ここでの "グラフ" はエクセルとかで描くグラフではなくて、ネットワーク状になったデータの表し方のこと。

mixi グラフといえばわかる人はいるかな。（懐かしい）

誰と誰がつながっているか、誰に線が集中しているか、とかが一目でわかる。

この場合ノード（節）は "誰" の部分。リレーションシップはノードの繋がりであり、誰と誰がマイミクになっているかの部分。

プロパティはノードやリレーションシップに関しての属性（情報）になる。

選択肢イ「1 件分のデータを "ドキュメント" と呼び、個々のドキュメントのデータ構造は自由であって、データを追加する都度変えることができる」はドキュメント指向データベースのこと。

データベースではあるが事前にスキーマ（データ構造の形）を決める必要がない。

データをドキュメントと呼び、毎回違うデータ構造のドキュメントを格納できる。

そのまんまな名前のデータベース。

選択肢ウ「集合論に基づいて、行と列から成る 2 次元の表で表現する。」はSQLの問題でよく見る関係（リレーショナル）データベースのこと。

横が行、縦が列の表でデータを表す。

前後の問題はこちら。